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Mentoria Grandes Operações: Download Oficial e Acesso

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We need to produce the HTML page following the engine V39 instructions. First, parse the given data. [NOME DO PRODUTO]: “Mentoria O Mundo das Grandes Operações” [ESPECIFICAÇÕES TÉCNICAS] JSON with many fields. We need to compute internal parameters: – TOM DE VOZ: based on 1st letter of [nome_produto]. First letter is “M”. According to mapping: A,F,K,P,U,Z = Investigativa Pragmática; B,G,L,Q,V = Auditoria Pericial; C,H,M,R,W = Decisão de Compra; D,I,N,S,X = Forense Analítico; Outros = Executivo Consultivo. Since M is in C,H,M,R,W group => Tom de Voz = “Decisão de Compra”. Not directly used but maybe influences tone? Not needed to display. – COR LÍDER: based on 1st letter of [titulo_conteudo]. We don’t have [titulo_conteudo] provided explicitly. Possibly missing? The prompt didn’t give [titulo_conteudo]. In the data we have only product name and specs. Might be we need to infer? Possibly the title is same as product? Not sure. The instruction says: COR LÍDER (1ª letra do [titulo_conteudo]). Since we don’t have that variable, maybe we assume it’s same as product? Could be missing but we need to decide a color. Could default to “Outros” = #EC4899. But maybe they expect us to use the first letter of the product name? However they explicitly said [titulo_conteudo] variable. Not provided. Could be an oversight; we might assume it’s same as product name? Let’s see: product name starts with M. Then using mapping: C,H,M,R,W => #6366F1. That seems plausible. Many similar tasks use product name for both. I’ll assume [titulo_conteudo] = same as product name? Or maybe they omitted but we can infer from context: The product is a mentoria, maybe title is “Mentoria O Mundo das Grandes Operações”. So first letter M => color #6366F1. We’ll adopt COR LÍDER = #6366F1. – ROTEIRO DE SEÇÕES: based on 2nd letter of [nome_produto]. Second letter of product name: “Mentoria O Mundo das Grandes Operações”. Let’s write it: M e n t o r i a … Actually string: “Mentoria O Mundo das Grandes Operações”. Characters: M(1), e(2), n(3), t(4), o(5), r(6), i(7), a(8), space(9), O(10), space(11), M(12), u(13), n(14), d(15), o(16), space(17), d(18), a(19), s(20), space(21), G(22), r(23), a(24), n(25), d(26), e(27), s(28), space(29), O(30), p(31), e(32), r(33), a(34), ç(35), ã(36), o(37), s(38). So second letter is ‘e’. e is not in any of the defined groups? Groups: 0 [A,F,K,P,U,Z]; 1 [B,G,L,Q,V]; 2 [C,H,M,R,W]; 3 [D,I,N,S,X]; 4 Others. ‘e’ falls into Others (group 4). So roteiro = Grupo 4: ABERTURA_FUNIL → CTA_PRIMÁRIO → SEÇÃO_PRODUTO → SEÇÃO_DIAGNOSTICO → SEÇÃO_GARANTIA → SEÇÃO_DOWNLOAD_MEMBROS → SEÇÃO_CHECKLIST → CTA_FINAL. Thus after CTA primario we have SEÇÃO_PRODUTO, then SEÇÃO_DIAGNOSTICO, then SEÇÃO_GARANTIA (always), then SEÇÃO_DOWNLOAD_MEMBROS (always), then SEÇÃO_CHECKLIST, then CTA_FINAL. – DISPONIBILIDADE FACTUAL: count how many markers are filled in [dados_tecnicos]: fields: PRECO:, GARANTIA:, CARGA_HORARIA:, SUPORTE:, METODOLOGIA:, CERTIFICACAO:, COMUNIDADE:, BONUS:, ATUALIZACOES:. From JSON: “dados_tecnicos”: { “preco_referencia”: “R$ 5.000,00”, “garantia_dias”: “7”, “plataforma_venda”: “Hotmart”, “tempo_estimado”: “Não informado”, “nivel_dificuldade”: “Avançado” } We need to map to the markers: PRECO: yes (preco_referencia). GARANTIA: yes (garantia_dias). CARGA_HORARIA: not present (tempo_estimado is not carga horaria). SUPORTE: not present. METODOLOGIA: not present. CERTIFICACAO: not present. COMUNIDADE: not present. BONUS: not present. ATUALIZACOES: not present. Thus only 2 markers filled (PRECO, GARANTIA). That’s less than 3. According to rule: Menos de 3: converta tudo para texto puro, mantendo apenas os dois blocos CTA. Thus we should not use visual components like COMPONENTE_KPI, COMPONENTE_TIMELINE, etc. Also we should not use COMPONENTE_BADGES? The rule says: Menos de 3: converta tudo para texto puro, mantendo apenas os dois blocos CTA. It likely means we should avoid using badges, tables, etc., and just use pure text sections. However the instructions still include sections like COMPONENTE_BADGES and COMPONENTE_EXEC_SUMMARY. But if less than 3, we should convert everything to plain text, except the two CTA blocks. So we should omit the badges and summary table. We’ll just have textual sections. Thus final output: opening paragraphs (2-3) then CTA_PRIMÁRIO card (HTML), then SEÇÃO_PRODUTO (text), then SEÇÃO_DIAGNOSTICO (text), then SEÇÃO_GARANTIA (blockquote), then SEÇÃO_DOWNLOAD_MEMBROS (aside), then SEÇÃO_CHECKLIST (text), then CTA_FINAL (footer). No badges, no table. We must respect scanability: micro paragraphs max 3 lines, short sentences. Use HTML tags

,

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    ,

  • , ,
    ,

    ,

    ,

    		,

    . We can use

    for section titles as per directive: each section starts with

    editorial with 1 emoji. So we need to use

    with an emoji at start. We must not exceed 1-2 links total. We have two CTA cards each containing a link to [link_afiliado]; that’s two links, allowed. No other links. We must not invent domains; use the exact link provided. We must mention download in first paragraph and product name. Let’s craft. First, compute some values for placeholders: – [nome_produto] = Mentoria O Mundo das Grandes Operações – [link_afiliado] = https://go.hotmart.com/T104865393Q – [FORMATO_DO_PRODUTO]: we need to infer. Not given; maybe “Online” or “Mentoria”. Could use “Mentoria online”. Since not in dados_tecnicos, we may need to put something plausible. Could use “Mentoria” as format. We’ll put “Mentoria online”. – [DIAS_DE_GARANTIA] = from garantia_dias = 7. – [NOME_DA_PLATAFORMA_DE_MEMBROS] = platform_venda = Hotmart. – For CTA_PRIMÁRIO transition phrase: we need to write 1 direct transition phrase: ex: “Acesse agora o site oficial de [nome_produto] e garanta seu acesso com [dias] dias de garantia incondicional.” We’ll fill. – For CTA_FINAL headline: “Pronto para acessar [nome_produto]?” then a concluding sentence. Now write opening paragraphs (2-3) mentioning product name and download in first paragraph. We need to answer main doubts: legit? worth? access? guarantee? We’ll write concise. Now sections: SEÇÃO_PRODUTO: describe what it is, for whom, problem solved, proposal, format, etc. Use

    with emoji. SEÇÃO_DIAGNOSTICO: where free alternatives or traditional courses fail, why this product exists, gap. SEÇÃO_GARANTIA: blockquote with guarantee text. SEÇÃO_DOWNLOAD_MEMBROS: aside explaining access. SEÇÃO_CHECKLIST: list of prerequisites (what needed before starting). Use

    • . Make sure each section 150-220 words. That’s a lot; but we need approx. We’ll aim ~170 words each. We must keep micro paragraphs: each

      max 3 lines (approx). We’ll write short sentences. Now produce HTML. Let’s craft. First opening:

      Mentoria O Mundo das Grandes Operações é um treinamento avançado voltado para advogados que desejam atuar em grandes

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